近日，深度求索公司(DeepSeek)发布了新模型DeepSeek-Math-V2。据研发团队介绍，该模型是首个能在国际数学竞赛上斩获金牌的开源人工智能(AI)模型。同时配资114平台登录入口，DeepSeek发布的论文指出，可自我验证的数学推理是未来AI发展的重要方向，有助于开发更强大的AI学术研究系统。
这意味着在不久的将来，AI将胜任许多高水平研究工作。已有研究表明，AI发展对劳动力市场产生了显著影响，许多企业开始缩减初级技术研发岗位的招聘规模。与此同时，全球研究生培养规模不断扩大。这难免引发担忧：当AI的研究能力不断提升，社会对学术研究人员的需求是否会随之下降？对于准备投身学术的博士生而言，他们在接受培养过程中需要补齐哪些能力、保持哪些素养？
对于第一个问题，我认为在AI时代，社会对学术研究人员的需求只会上升，不会下降。目前已有大量实例表明，AI可以助力人类探索更多复杂的科学问题，甚至催生更多学术研究的理论与实践课题。同时，AI降低了学术研究的智力门槛，使更多具备基础能力的研究者能够进行复杂课题的探索。因此，无论是从需求端还是供给端来看，AI时代都将推动社会对学术研究人员的需求持续增长。
那么在AI时代，对于作为培养学术研究人员主要渠道的博士生教育，需要注重提升博士生的哪些核心能力与素养呢？
首先是提问能力，这可能会成为博士生最重要的能力之一。使用过AI工具进行学习或科研的学者都清楚，这一过程包含了大量的提问与互动。因此，在AI时代，提问能力将成为博士生重点培养的核心能力。
其次是想象能力。爱因斯坦曾说：“提出一个问题往往比解决一个问题更重要，因为解决一个问题也许仅是一个数学上或实验上的技能而已。而提出新的问题、新的可能性，从新的角度去看旧的问题，却需要创造性的想象力，这标志着科学的真正进步。”这充分说明想象力在学术研究中的重要性。借助AI在文献检索、信息处理、整合与记忆等方面展现出的强大能力，具备创造性想象力的博士生将更快突破初学者阶段，加速向独立研究者转变。
最后，阅读能力同样重要。有人会问，既然可以让 AI 回答问题，还有必要让博士生提升阅读能力吗？其实不然。AI能够快速生成各种类型的信息、建议与解决方案，并为研究人员提供重要文献列表。但如果博士生的阅读能力未得到提升，将无法有效吸收并理解这些信息，最终将难以跟上AI的节奏，导致科研效率落后于那些具备较强阅读能力的同行。
因此，在AI时代，博士生必须全面提升提问能力、想象能力和阅读能力。与此同时，切不可认为AI的应用弱化科研工作者原本具备的核心能力与素养。可以说，勤奋、博闻强记与细心这“老三样”依然是博士生需要保持的能力与素养。
首先，勤奋在AI时代不仅依然成立，更是放之四海而皆准的黄金法则。因为勤奋是人机协作的基础，虽然AI降低了科研门槛，但无法替代博士生在研究中的核心投入。
例如，AI可快速筛选海量文献，但深入研读文献、提炼核心观点，进而发现研究缺口，仍需博士生投入大量时间与精力。此外，对于AI生成的科研方案进行反复检验，也需要博士生具备勤奋的品质。AI的作用在于提升博士生勤奋的针对性和效率，减少重复性工作，使其能够专注于更为关键与具备前沿价值的研究环节。
其次，博闻强记将是精准使用AI的前提。AI 的“幻觉”现象，即生成看似合理但实际不准确或虚假的信息，目前仍较普遍。尽管AI的准确性未来可能有所改善，但在可预见的时间内，它仍不可能达到完全无误的水平。所以，博士生只有具备扎实的专业知识储备，才能准确甄别AI输出内容的对错；同时，广博的知识积累也将帮助博士生向 AI 发出更清晰的指令，更有效地引导其完成相关任务，从而进一步拓展研究的深度与方向。
最后，细心依然是规避AI产生科研风险的关键。科研中的任何微小失误都可能导致研究失败，因此博士生仍需以耐心、细致的态度核实AI输出的内容，确保准确性。例如，在引用AI提供的文献信息时，应仔细校验文献来源，避免出现引用错误。
总之，在AI时代，人类社会对学术研究人员的需求只会增加不会降低。要让AI成为强大的合作者，博士生需要在提升提问能力、想象能力和阅读能力的同时，始终保持勤奋、博闻强记与细心这三个素养。
来源：中国科学报
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